采用2种分层方法、3种确定组内取样量方法和2种个体选择方法，分析了3255份燕麦种质资源的12个农艺性状的数据，构建出13个初级核心种质样本。为确定这些样本代表性，分别与总体进行了7个指标的比较，包括数量性状的极差、符合度、平均数、表型方差、遗传多样性指数方差、变异系数及质量性状的频率分布。结果表明。2种分层方法产生的样本在代表性上差异不明显；3种确定组内取样量方法以比例法的代表性最好，对数法的代表性其次，平方根法的代表性最差；在个体选择中，聚类法明显好于随机法。因此，在燕麦核心种质的构建中，先按省份分组，再按比例法确定组内取样量，通过聚类结果选择个体为最佳取样策略。